特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。

金力永磁(06680) 股权激励计划再获进展 56.03万股限制性股票获归属

香港 - 2024年6月14日 - 金力永磁(06680)今日宣布，根据2020年限制性股票激励计划，公司于2024年6月14日完成了部分首次授予及2020年授予预留部分第二类限制性股票的第三个归属期，共计授予56.03万股人民币普通股股份。

此次授予的限制性股票，授予价格为每股人民币2.85元。根据公司披露，归属后的股份将于2024年6月15日起解锁，并可在二级市场自由交易。

金力永磁表示，本次股权激励计划的实施，旨在表彰员工过去三年为公司做出的突出贡献，并激励员工未来继续努力，为公司创造更大的价值。

分析

此次股权激励计划的授予，有利于提升公司员工的积极性和凝聚力，并增强员工的主人翁意识，为公司长远发展奠定良好的基础。此外，这也表明公司管理层对公司未来发展前景充满信心。

金力永磁是一家主要从事研发、生产和销售钕铁硼永磁材料、永磁及其制品的公司。公司产品广泛应用于新能源汽车、风力发电、3C电子、智能家居等领域。

关于金力永磁

金力永磁成立于1996年，总部位于广东省深圳市。公司拥有完善的研发、生产、销售和服务体系，产品远销全球数十个国家和地区。公司先后获得国家高新技术企业、广东省著名商标、深圳市知名品牌等荣誉称号。

免责声明

本文仅供参考，不构成任何投资建议。投资者应根据自身情况，审慎投资决策。